top of page

Transformez vos prévisions en véritable atout stratégique avec thaink²

Photo du rédacteur: thaink² contact@thaink2.comthaink² contact@thaink2.com


En 2024, 74% des entreprises peinent à exploiter pleinement leurs données (source : BCG). Ce défi se transforme en opportunité grâce au forecasting (prédictions) : Découvrez comment cette approche révolutionne la gestion d'entreprise et les décisions business au sein de celles-ci. 


  1. Qu'est-ce que le forecasting et pourquoi est-il essentiel ? 


1.1. Définition du forecasting

Le forecasting est l’art, à partir de données du passé et de facteurs externes (météo, business, marché...), de prédire les résultats futurs grâce à des modèles analytiques avancés. Ainsi, en anticipant les tendances futures, il contribue directement à prévoir la demande, ajuster les ventes et orienter les stratégies commerciales.  


1.2. Approches


  • Statistiques : offre des outils éprouvés pour analyser des séries temporelles et prévoir des tendances basées sur des données historiques. Ces méthodes sont adaptées aux environnements avec des schémas bien définis et permettent une interprétation claire des résultats. 

 

  • Apprentissage automatique (IA/ML) : propose des algorithmes capables de modéliser des comportements historiques plus complexes dans les données. Ces approches s’appuient sur des méthodes flexibles qui s’adaptent aux variations des données et intègrent aisément des variables multiples. 

 

  • Gen AI : appliqués au Forecasting, ils permettent de simuler des scénarios et de générer des données synthétiques. Cette approche se concentre sur la modélisation de contextes complexes, offrant une vision prédictive complémentaire aux méthodes classiques. 


  1. Cas d’usage / applications 

2.1. Projection business


2.1.1 Vente /Demande

C’est une composante essentielle pour anticiper les tendances du marché, ajuster la production et maximiser les opportunités commerciales. 


2.1.2. Cash-flow, BFR 

Le forecasting permet d’anticiper les besoins d’ajustement (BFR) , d’optimiser l’allocation des excédents de trésorerie et d’évaluer les besoins de financement pour assurer la continuité d’exploitation. 

 

2.1.3. Approvisionnements / Stock (Matières premières) 

En prenant en compte la demande, les tendances, les prix ou encore les délais, le forecasting permet aux industriels d’anticiper leurs besoins en matières premières afin d’assurer une production continue et de maintenir un niveau de stock optimal. 


2.2. Planification et Planning  


2.2.1. Effectif 

Afin d’éviter les surcoûts/surcharges liés au sureffectif ou sous-effectif, le forecasting permet d’anticiper les périodes de pics d’activités, d’ajuster le recrutement et de planifier les effectifs nécessaires. 


2.2.2. Production 

Ajuster les capacités de production aux prévisions de la demande permet d’optimiser les plannings de production et d’assurer la bonne répartition des ressources afin d’atteindre les objectifs de production sans retard ni coût excessif.  


2.2.3. Consommation/production d' énergie  

La prévision énergétique optimise la gestion des ressources via des modèles intégrant la saisonnalité, les fluctuations de demande et les contraintes d'approvisionnements (la disponibilité des ressources, les réglementations environnementales...).

 

  1. Quelles sont les différentes méthodologies des prévisions de données ?     


3.1. Topdown 

Le topdown consiste à générer des prévisions à une échelle la plus granulaire à partir des prévisions globales.  

Par exemple, Une entreprise peut projeter ses ventes par région, magasin et produit à partir d’une projection effectuée sur les objectifs globaux de l’entreprise.

 

3.2. Bottom-Up 

Le bottom-up représente l’approche inverse au topdown. En effet, celui-ci permet de générer des prévisions granulaires et remonter vers une vue plus globale.  

Pour l’exemple, l'entreprise analysera les ventes par produit, magasin, région, jusqu'aux ventes totales pour identifier les performances globales. 


3.3. Hierarchical forecasting

Le hierarchical forecasting, est une méthode complémentaire pour les approches topdown et bottom-up, il est utilisé afin d’assurer une cohérence entre les KPIs globaux et granulaires pour des prévisions plus fiables et plus stables. 


  4.  Bénéfices de l’utilisation des forecasting :  

 

Les applications et avantages de forecastings sont nombreux et incluent par exemple :  

  • Stockage : Gestion optimale des commandes et des stocks.

  • Finance : Optimisation des fonds de roulement (BFR), cash-flow et de trésorerie. 

  • Ressources humaines : Meilleure gestion des recrutements, des effectifs et des plannings. 

  • Stratégie : Meilleur allié des plus grandes entreprises mondiales pour leur gestion globale et projections futures.

 

Bénéficier de modèles prédictifs adaptés à vos KPIs vous permet de vous différencier et de gagner en efficacité, en particulier avec ceux de thaink² qui sont prêts à l'emploi et déployables rapidement grâce à Spark et un ETL automatisé. 

 

  1. La solution clé en main thaink² pour vos besoins en forecasting 


Grâce à une approche simplifiée, mettez en place une culture forecasting dans votre entreprise. 

Appuyé par une technologie de pointe et une expertise technique, vous bénéficierez de nombreux avantages clé :

 

  • Performance : Meilleur modèle pour chaque KPI et granularité, et aussi pour identifier les meilleures tendances (ex: fréquence de temps en jours, semaines, mois...).

  • Accessibilité : Usage intuitif et facilité d’interprétation des résultats (tableau de bord interactif et reportings automatisables).

  • Versatilité : Possibilité de générer jusqu’à plus de 10k KPIs/granularité grâce à la technologie Spark. 

  • Prêt à l'emploi : Roll-out express et automatisable grâce à notre ETL.


Prêt à passer à l'étape suivante ? Découvrez comment thaink² facilite vos processus de prévisions et d'analytiques. 



Découvrez comment libérer le plein potentiel de vos données

bottom of page