Une offre adaptée à la façon dont vous voulez déployer l’IA.
Commencez avec la plateforme, adaptez le déploiement à votre environnement et ajoutez l’accompagnement de nos experts lorsque votre projet demande du sur-mesure.
Hébergement
Auto-hébergé
Hébergé par thaink²
Auto-hébergé ou hébergé par thaink²
Artefacts de chatbot
Illimité
Illimité
Illimité
Super Agents
Tous
Tous
Tous
Modèles
Tous
Tous
Tous
Intégrations
Tous
Tous
Tous
MCP
Tous
Tous
Tous
Compétences
Tous
Tous
Tous
Webhooks d'Orchestrator
Illimité
20
Personnalisé
BI & Tableaux de bord
Illimité
Personnalisé
Base de connaissances
Illimité
20
Personnalisé
API
Illimité
5000/mois
Personnalisé
Journalisation et insights
Utilisation
Évaluation
Projets
1
3
Personnalisé
Crédits (Jetons d'E/S du LLM)
Personnalisé
Connexion
Basique
SSO/SAML/Basique
SSO/SAML/Basique
Support
Hébergement
Auto-hébergé
Hébergé par thaink²
Auto-hébergé ou hébergé par thaink²
Artefacts de chatbot
Illimité
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Tous
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Tous
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Basique
SSO/SAML/Basique
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Support
Une base open source pour construire vos propres agents.
aPowerB est le framework d'agents open source développé par thaink² pour construire, orchestrer et exploiter des agents IA sur votre propre infrastructure avec vos modèles, vos outils et vos données.
Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?
Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.
Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?
Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.
Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?
En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.
Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?
Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.
À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?
La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.
Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?
Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.
Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?
thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.
Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?
Comment démarrer avec thaink² ?
Comment démarrer avec thaink² ?
Comment démarrer avec thaink² ?
Join our Discord community
Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around aPowerB.
La data qui agit, directement dans votre boîte mail.
Data that takes action, straight to your inbox.
Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés aPowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.
Plateforme
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Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?
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Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?
Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.
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