Agent Studio
Notre infrastructure ouverte — orchestrateur, MCP, LLMs et tools — pour construire vos propres agents sans repartir de zéro.
Orchestrateur multi-agents
Planification, routage intelligent, mémoire courte et longue terme, coordination parallèle d'agents.
MCP — Model Context Protocol
Connexion standardisée à vos outils — bases de données, CRM, Drive, APIs métier.
Multi-LLM
GPT-4o, Claude, Mistral, Llama 3, ou vos modèles fine-tunés. Choisissez par cas d'usage.
Toolbox intégrée
Code execution, web search, RAG vectoriel, SQL runner, file manager — prêts à l'emploi.
On-Premise natif
Tous les composants déployables sur vos serveurs ou en réseau isolé. LLM local inclus.
SDK & APIs
Python SDK, API REST, webhooks, intégrations Teams & Slack. Embarquez dans vos applications existantes.
Une stack complète pour vos agents.
Agent Studio expose toute l'infrastructure de thaink² sous forme de briques composables. Construisez, testez et déployez avec un time-to-production minimal.
Interface no-code pour les profils métier
Python SDK pour les équipes techniques
Monitoring, logs et audit trail complets
Versioning et rollback d'agents
Orchestrateur
Planning · Mémoire · Coordination multi-agents
MCP Servers
Bases de données · Drive · CRM · APIs custom
LLMs
GPT-4o · Claude · Mistral · Llama (local)
Tools
Code · Search · RAG · SQL · Fichiers
Comment fonctionne Agent Studio ?
Briques composables
Agent Studio expose l'ensemble de l'infrastructure technique qui fait fonctionner les agents thaink² sous forme de briques indépendantes et réutilisables : un orchestrateur multi-agents chargé de la planification et du routage des tâches, une couche MCP (Model Context Protocol) qui standardise la connexion à vos outils et bases de données, un accès multi-LLM (GPT-4o, Claude, Mistral, Llama) sélectionnable par cas d'usage, et une toolbox intégrée (exécution de code, recherche web, RAG vectoriel, requêtage SQL).
SDK & no-code
Les équipes techniques disposent d'un SDK Python et d'une API REST pour construire leurs propres agents métier sur cette infrastructure, sans repartir de zéro : authentification, monitoring, logs et audit trail sont pris en charge nativement. Les profils moins techniques peuvent également composer des agents simples via l'interface no-code, en assemblant des briques existantes.
Garder la main sur sa roadmap
Agent Studio est pensé pour les entreprises qui veulent garder la maîtrise de leur roadmap IA plutôt que de dépendre exclusivement des agents packagés proposés par thaink², tout en bénéficiant du même socle technique éprouvé (versioning, rollback, déploiement on-premise).
Faut-il des compétences en machine learning pour utiliser Agent Studio ?
Non pour l'interface no-code ; en revanche, le SDK Python s'adresse à des équipes techniques familières avec le développement d'applications IA.
Puis-je changer de modèle de langage (LLM) sans reconstruire mes agents ?
Oui, l'architecture multi-LLM permet de changer de modèle par cas d'usage sans réécrire la logique métier de l'agent.